التشخيص بالذكاء الاصطناعي من EMU

تشخيص الذكاء الاصطناعي
تشخيص الذكاء الاصطناعي

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التي طورتها جامعة الشرق الأدنى إجراء تشخيص في وقت قصير من خلال تحليل اختبارات Covid-19 PCR. النظام ، الذي تم تصميمه للعمل بدقة 100 في المائة من قبل خبراء الأحياء الدقيقة الجزيئية ذوي الخبرة ، ونتائج PCR ؛ يمكن تصنيفها على أنها إيجابية ومنخفضة إيجابية وسلبية وغير مؤكدة.

أدى تحليل نتائج اختبارات تفاعل البوليميراز المتسلسل (PCR) ، والذي يعتبر المعيار الذهبي في تشخيص COVID-19 ، إلى وضع الكثير من الضغط على الأنظمة الصحية في جميع أنحاء العالم أثناء الوباء بسبب شدتها. من أجل الحصول على نتائج في وقت قصير ، فإن تحديد نتائج اختبارات تفاعل البوليميراز المتسلسل ، الذي يشكل عبئًا كبيرًا خاصة على موظفي المختبر ، يتطلب أيضًا موظفين ذوي خبرة.

تحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي طورتها جامعة الشرق الأدنى بيانات اختبار PCR بواجهة يمكن دمجها مع أجهزة PCR ، مما يسمح بتحديد نتيجة الاختبار في غضون ثوانٍ دون الحاجة إلى تدخل بشري.

مدير جامعة الشرق الأدنى بالإنابة أ.د. دكتور. تامر شانليداغ ، باحثو معهد أبحاث DESAM ، كلية الطب بجامعة الشرق الأدنى ، قسم الأحياء الدقيقة الطبية وعلم الأحياء الدقيقة السريري محاضر مساعد. دكتور. بوكيت بدال وعضو هيئة التدريس في كلية الهندسة بجامعة قبرص الدولية م. مساعد. دكتور. الدراسة ، التي شارك في تصميمها Emre Özbilge ، ذات أهمية كبيرة من حيث تقصير عمليات التحليل والإبلاغ عن اختبارات COVID-19 PCR وبدء عمليات العزل والعلاج للمرضى بسرعة. يمكن أيضًا استخدام تطبيق الذكاء الاصطناعي المطور في حالات الأوبئة المحتملة في المستقبل.

مساعد. دكتور. قوبلت الدراسة التي قدمتها Buket Baddal باهتمام كبير من قبل مجتمع علم الأحياء الدقيقة. الدراسة التي قدمت في جلسة "تشخيص COVID-32: جديد وأحدث" ، حيث تمت مناقشة التقنيات الجديدة في المؤتمر ، والتي جمعت خبراء في مجال الأمراض المعدية وعلم الأحياء الدقيقة ، كانت موضع تقدير من قبل العلماء لأنها يمكن تطبيقها على مختلف مسببات الأمراض ويمكن دمجها في المختبرات في جميع أنحاء العالم.

تمت مشاركة الدراسة مع المجتمع العلمي بأكمله من خلال تضمينها في العدد الخاص "الذكاء الاصطناعي التطبيقي" الذي نُشر في أكتوبر 2022 ، في مجلة "العلوم التطبيقية" التابعة لمعهد النشر الرقمي متعدد التخصصات المرموق.

يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي الذي تم تطويره في جامعة الشرق الأدنى باستخدام نموذج شبكة عصبية متعدد الطبقات أن يصنف بيانات PCR على أنها إيجابية أو منخفضة إيجابية أو سلبية أو غير مؤكدة بدون موظفي المختبر. في حالة وجود نتائج غير مؤكدة ، يحذر النظام الموظفين من أن عينة المريض بحاجة إلى إعادة صياغة.

يمكن للنظام ، الذي تم توفيره من قبل خبراء في علم الأحياء الدقيقة الجزيئي ذوي الخبرة خلال مراحل التطوير ، أن يعطي نتائج بدقة 100 في المائة. بفضل النظام ، يهدف إلى تقليل عبء العمل على موظفي المختبر وضمان الاستخدام الفعال للأفراد خلال فترات الجائحة عندما يكون تدفق العينات مكثفًا للغاية.

تمت مشاركة نظام الذكاء الاصطناعي المطور مع العالم العلمي في المؤتمر الأوروبي الثاني والثلاثين لعلم الأحياء الدقيقة السريرية والأمراض المعدية الذي عقد في البرتغال.

الأستاذ. دكتور. تامر شانليداغ: "لقد اجتذب تطبيق الذكاء الاصطناعي لدينا ، الذي يحدد نتائج اختبار PCR بدقة تصل إلى 100 بالمائة ، اهتمامًا كبيرًا من العالم العلمي".

مدير جامعة الشرق الأدنى بالإنابة أ.د. دكتور. من ناحية أخرى ، ذكر تامر شانليداغ أنهم يجرون بحثًا علميًا متعدد الأوجه منذ اليوم الأول في عملية COVID-19 ، وقال: "أثناء تحويل الدراسات التي أجراها علماؤنا داخل جامعتنا إلى المنتجات التي ستسمح بإدارة عملية COVID-19 بشكل أكثر فعالية ، نواصل مشاركة نتائج دراساتنا مع العالم العلمي بالمقالات العلمية. "

تذكيرًا بأن علماء جامعة الشرق الأدنى قد نشروا 19 مقالًا في المنشورات العلمية الرائدة في العالم أثناء عملية COVID-375 ، قال البروفيسور. دكتور. قال شانليداغ: "لقد شاركنا تطبيق الذكاء الاصطناعي ، الذي يحلل اختبارات تفاعل البوليميراز المتسلسل ويحدد النتائج بدقة 100٪ ، مع العالم العلمي في المؤتمر الأوروبي لعلم الأحياء الدقيقة السريرية والأمراض المعدية المنعقد في البرتغال. في الوقت نفسه ، نشرنا دراستنا في العدد الخاص "الذكاء الاصطناعي التطبيقي" من مجلة العلوم التطبيقية.

مساعد. دكتور. بوكيت بدال: "سنكون مستعدين للأوبئة المستقبلية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي طورناها."

باحثو معهد بحوث DESAM ، كلية الطب بجامعة الشرق الأدنى ، قسم الأحياء الدقيقة الطبية وعلم الأحياء الدقيقة السريري محاضر مساعد. دكتور. من ناحية أخرى ، قال بوكيت بدال ، إن اختبارات تفاعل البوليميراز المتسلسل ، التي دخلت حياتنا بشكل مكثف مع وباء COVID-19 ، تستخدم أيضًا في التعرف على العديد من مسببات الأمراض التي تسبب الأمراض المعدية ، وقال: "تطبيق الذكاء الاصطناعي الذي قمنا بتطويره يمكن استخدامها أيضًا في تشخيص عوامل الأمراض المعدية الجديدة التي قد تظهر في المستقبل والفيروسات التي قد تؤدي إلى الأوبئة ". مساعد. دكتور. قال بادال: "مع انتشار جائحة COVID-19 ، تم الكشف عن مدى عدم استعداد الأنظمة الصحية لمثل هذه الأوبئة. باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي طورناها ، سنكون مستعدين للأوبئة المستقبلية. من خلال تشخيص المرض مبكرًا ، يمكننا عزل هؤلاء الأشخاص مبكرًا ومنع انتشار المرض في المجتمع.

المرجع: https://www.mdpi.com/2076-3417/12/19/9908

Günceleme: 30/10/2022 11:25

إعلانات مماثلة

كن أول من يعلق

Yorumunuz